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프로젝트 발표날짜 : 2021. 05. 04

KH IEI PROJECT
 
롱패딩

디지털 콘텐츠 융합 응용SW 엔지니어 양성과정(4) 1회차

팀장/팀원 박지현(팀장) : 식음료/생필품 찾기(Teachable Machine/OCR/TTS), 건의 게시판(페이징/권한관리/삭제), 문서 인식(OCR/TTS)
이승연 : 식음료/생필품 찾기(Teachable Machine), 회원 관리(로그인/회원가입/마이페이지), 발표
천지영 : 식음료/생필품 찾기(Teachable Machine/OCR/TTS), git 관리, 발표
하은지 : 목소리 되어주기(TTS), 식음료/생필품 찾기(Teachable Machine), 음성 페이지 이동(STT)
한소희 : 건의 게시판(페이징/권한관리/삭제), 식음료/생필품 찾기(Teachable Machine/OCR/TTS), 음성 페이지 이동(STT), 문서 인식(OCR)
개요 사회적 약자가 아닌 비장애인들은 이들이 겪는 일상생활 속 불편함을 전혀 알지 못한다. 그 중에서도 시각 장애는 후천적으로 갖게 되는 경우가 대부분이라 점자를 익힌 시각 장애인은 소수에 불가하다. 점자를 익힌다고 하여도 점자가 적혀있지 않은 물건들도 많이 있어, 구매하는 데에 어려움이 따른다. 하루아침에 눈이 보이지 않게 된다면 그 고통과 불편은 이루 말할 수 없을 것이다. 그 불편을 조금이나마 해소하기 위한 방안이 무엇이 있을지 고민을 하게 되었다. 특히 우리가 즐겨 먹는 캔 음료에 적힌 점자는 ‘음료’, ‘탄산’ 등 포괄적인 단어로 표현되어 있어, 시각 장애인이 특정 음료를 구매하고자 할 때 어려움이 있는 상황이다. 또한 과자나 라면 같은 생활 속에 쉽게 구매할 수 있는 상품들의 정보를 알 수 없다. 기술이 빠르게 발달하는 만큼 우리 사회에 소외되는 약자에 대한 관심이 높아져야 하고, 이들은 위한 기능을 가진 웹사이트 등이 보급되어야 한다. 우리는 이러한 일상 속 불편을 매 순간 마주할 시각 장애인들을 위한 작은 눈이 되어줄 웹을 제작하였다.
구현기능 1) 식음료/생필품 찾기
- Teachable Machine API를 활용, 제품 이미지 학습 후 웹캠을 통해 제품 촬영 시 사용자에게 해당 제품 이름 제공
- (OCR) Naver CLOVA OCR API를 활용, 제품 표면에 적힌 글자 추출 Teachable 결과로 제공하는 제품명 외 상세정보 추가 제공
- (TTS) Kakao 음성합성 API를 활용, 출력된 제품명 및 상세 정보를 사용자에게 음성으로 제공
2) 목소리 되어주기
- (TTS) 언어 장애인을 위한 기능, “봉투는 괜찮습니다.” 등 사용자가 원하는 문장 입력 시 음성으로 대신 읽어줌
3) 음성 페이지 이동
- (STT) 클릭 후 이동하고자 하는 페이지 명, 번호 등을 말하였을 때 해당 페이지로 이동시켜주는 버튼을 모든 페이지 하단에 고정 버튼으로 제공
4) 문서 인식
- (OCR/TTS) MDN Speech API 활용, 사용자가 알고자 하는 내용이 적힌 문서 및 물품을 웹캠에 대고 버튼 클릭 시 텍스트 추출 후 음성으로 제공
5) 건의 게시판
- 사이트 사용자의 불편사항 접수를 위한 게시판 기능
- 작성자 이외의 사용자 및 사이트 관리자에 대한 권한 관리
- 게시판 페이징 처리 및 게시글 삭제 기능 구현
6) 회원 관리
- 회원 가입 및 로그인 기능 구현
설계의 주안점 시각 장애인 및 언어 장애인의 불편 해소를 목적으로 설계 하였으며, 웹을 사용할 때 이들이 어떤 불편을 겪는지 파악 하여 문제점을 최소화 하는 것에 초점을 두었다.
1. 웹디자인이 시각 장애인의 사용성을 높여주어야 한다.
- 저시력 시각 장애인의 이용을 고려하여 버튼의 크기 및 색의 대비를 크게 한다.
- 메뉴는 기능에 따라 분리하며, 라벨링을 통해 접근성을 높인다.
2. 회원가입 절차는 간소화 되어야 한다.
- 아이디, 비밀번호, 이름만으로 회원가입 처리
- 기능의 대부분을 비회원으로도 사용 가능하도록 한다.
3. 사용자의 단위 기능 이용이 한 페이지 내에서 이루어져야 한다.
4. 사이트 기능의 대부분이 야외에서 사용될 것을 고려, 모바일 뷰를 작성한다.
5. Teachable Machine / STT / OCR 등의 API의 정확도가 최대화 되어야한다.
사용기술 및
개발환경
Windows OS
Eclipse
Oracle Cloud DB
Java, HTML5, CSS3, Javascript, JQuery
Bootstrap
Spring, Mybatis
Teachable Machine / Kakao 음성 API
/ Naver CLOVA OCR / MDN Speech API
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KH정보교육원 - 교육과정

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    • 2019 당산지원

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    • 2018 당산지원

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